【China】ギグ保護強化・最低賃金改定・労働市場構造変化が日系企業に突きつける現実
S. Tachibana
まずギグ/柔軟雇用の社会保険保護強化は、プラットフォーム企業だけの話ではない。政府は柔軟就労者の権利保護を強め、社会保険のカバー拡大や制度参加の仕組み改善、勤務・報酬の最低基準の担保、アルゴリズム管…
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データは枯れない、2026年AIデータ枯渇論が逆説的に証明したもの
S. Tachibana
2026年に入った。 AIの進化が今後もこれまでの延長線上で続くのか。最近注目されているのが、「2026年問題」だ。これは、AIの急速な進歩が学習データの枯渇という構造的制約に直面するというもので…
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AI時代の本当のリストラ対象――Amazon人員削減が示す危険地帯
S. Tachibana
2025年10月頃、Amazon内部の戦略文書がリークされ、同社が2025〜2033年にかけて約60万人分の雇用をロボットと自動化で置き換える計画を進めていることが報じられた。この内容は、The N…
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人間がAIを凌駕し得る唯一の領域
S. Tachibana
人間がAIを凌駕し得る唯一の領域は、「答える能力」ではなく「問いを立てる能力」である。答えを出す、正解に近づく、最適解を選ぶといった行為は、すでにAIの方が速く、正確で、疲れない。人間に残されたのは…
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【世界経済評論IMPACT】拉致の被害国が拉致を黙認した日、ベネズエラ事件が日本に突きつけた現実
S. Tachibana
米国によるベネズエラ攻撃・マドゥロ大統領と夫人の拉致事件で、拉致の被害国である日本は、拉致を黙認した。 この真実から目を背けてはならない。抗議もしない、非難もしない、国際法にも言及しない(1月5日…
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AI時代、大学はなぜ哲学を教えられなくなったのか――問いなき教育の終着点
S. Tachibana
AI時代において人間が優位を保てる唯一の領域は、「答える能力」ではなく「問いを立てる能力」である。これはもはや理念ではなく、実務上の事実だ。答えを速く、正確に、網羅的に出す仕事はAIの独壇場であり、…
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【再掲】弁護士大失業時代の到来、人工知能は世界を変えてゆく
S. Tachibana
10年前、私が2015年11月16日に執筆した記事『弁護士大失業時代の到来、人工知能は世界を変えてゆく』 【AIコメント】 率直に言う。この2015年11月の文章、予測としては相当正確だ。しかも「…
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