AI時代における労働構造の再編、知的労働の溶解と人間の再配置
S. Tachibana
産業革命以降の約250年間、人間社会では「知的労働」が例外的に肥大化してきた。工場制生産、大量生産・流通、官僚制、管理会計、IT化といった近代システムを維持・運営するために、人間は判断・分析・記録・…
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ホワイト職の供給過剰、教育投資の「回収モデル」が崩壊
S. Tachibana
かつての日本では、大学進学→大企業就職→年功賃金→退職金という単線モデルによって、親の教育投資は長期的に回収できた。だがこの構造はすでに崩壊している。企業は年功制を維持できず、終身雇用は形骸化し、A…
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AI時代における評価基準の転換、60点合格ラインの消滅と残る人材の価値
S. Tachibana
● 60点合格ラインはなぜ消滅するのか 学校教育において60点が合格ラインとされてきたのは、人間の能力にはばらつきがあり、全員に高得点を求めることが非現実的だったからである。知識の暗記、計算、定型問…
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インターン制度支援強化における政策動向と企業側の活用視点
S. Tachibana
マレーシア政府は、若年層の就業機会拡大と中小企業の人材確保を目的として、インターンシップ支援制度「LiKES(留任インターン支援)」の運用を大幅に見直した。本件は、2026年1月6日に英字経済紙 T…
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人間がAIを凌駕し得る唯一の領域
S. Tachibana
人間がAIを凌駕し得る唯一の領域は、「答える能力」ではなく「問いを立てる能力」である。答えを出す、正解に近づく、最適解を選ぶといった行為は、すでにAIの方が速く、正確で、疲れない。人間に残されたのは…
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AI時代教育投資の判断基準――知識を買うか、思考を育てるか
S. Tachibana
ご父兄の皆様にとって、子どもの教育への投資は、依然として人生最大の関心事であろう。しかし、AI時代を迎えた今、教育の意味そのものが変わりつつある。これまで教育は「知識を増やすこと」「成績を上げること…
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人材採用の減価償却という盲点、高市の巨額投資を事例に
S. Tachibana
【事例】 私は政治評論家ではなく経営コンサルタントである。ゆえに政治家の行動を財務モデルとして読む癖がある。高市早苗が総裁選前後に投じた選挙経費(広告会社への宣伝費3300万円+WEB制作費500万…
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