ホワイト職の供給過剰、教育投資の「回収モデル」が崩壊

S. Tachibana
　かつての日本では、大学進学→大企業就職→年功賃金→退職金という単線モデルによって、親の教育投資は長期的に回収できた。だがこの構造はすでに崩壊している。企業は年功制を維持できず、終身雇用は形骸化し、A…
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AI時代における評価基準の転換、60点合格ラインの消滅と残る人材の価値

S. Tachibana
● 60点合格ラインはなぜ消滅するのか 　学校教育において60点が合格ラインとされてきたのは、人間の能力にはばらつきがあり、全員に高得点を求めることが非現実的だったからである。知識の暗記、計算、定型問…
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「心の崩壊」、AIとロボットの時間差がもたらす日本の三重ねじれ

S. Tachibana
　AIの普及とロボット化は、同時に進むようでいて実は異なる速度を持つ。AIは既に情報処理労働、すなわちホワイトカラー層を直撃しているが、ロボットは初期投資と制度対応の負担が重く、肉体労働の置き換えは後…
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インターン制度支援強化における政策動向と企業側の活用視点

S. Tachibana
　マレーシア政府は、若年層の就業機会拡大と中小企業の人材確保を目的として、インターンシップ支援制度「LiKES（留任インターン支援）」の運用を大幅に見直した。本件は、2026年1月6日に英字経済紙 T…
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人間がAIを凌駕し得る唯一の領域

S. Tachibana
　人間がAIを凌駕し得る唯一の領域は、「答える能力」ではなく「問いを立てる能力」である。答えを出す、正解に近づく、最適解を選ぶといった行為は、すでにAIの方が速く、正確で、疲れない。人間に残されたのは…
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AI時代、大学はなぜ哲学を教えられなくなったのか――問いなき教育の終着点

S. Tachibana
　AI時代において人間が優位を保てる唯一の領域は、「答える能力」ではなく「問いを立てる能力」である。これはもはや理念ではなく、実務上の事実だ。答えを速く、正確に、網羅的に出す仕事はAIの独壇場であり、…
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AI時代教育投資の判断基準――知識を買うか、思考を育てるか

S. Tachibana
　ご父兄の皆様にとって、子どもの教育への投資は、依然として人生最大の関心事であろう。しかし、AI時代を迎えた今、教育の意味そのものが変わりつつある。これまで教育は「知識を増やすこと」「成績を上げること…
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AI時代の出張・研修は「コスト」ではなく「回収対象」になる

S. Tachibana
　AI導入の議論では、技術やツールの話が先行しがちである。しかし、実務の現場で最も分かりやすく、かつ制度設計の本質が現れるのは、実は「出張」と「研修」である。 　従来、出張や研修はコストとして扱われて…
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「年収」という幻想装置、教育国家の二重搾取構造

S. Tachibana
　日本の国家教育は、「資産」ではなく「年収」という概念を国民に刷り込む。2つの理由がある。 　一つ、「年収」を目指す国民は、さらに「勤勉は美徳なり」という刷り込みも相まって、絶えず労働し続ける。「労働…
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AI経営革命、「育てる経営」から「学ぶ経営」へ

S. Tachibana
● 上司より賢い部下を雇う覚悟 　某経営者・幹部のAI勉強会でこんな対話があった――。 　A氏「AIを導入するとおっしゃいましたが、AIの仕事に誰が責任を取るんですか」 　立花「経営者のあなたです」…
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