▶【立花経営塾】第312回～従業員個人情報取り扱い(2)-勤怠・病欠管理

S. Tachibana
　＜前回＞ デジタル時代では、データ・情報は土地・労働・資本・人材に加えて、第5の生産要素になっている。そのため、コンプライアンス上の要請も含めて、企業にとって個人情報の取り扱いは、大変重要かつデリケ…
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貧困の代償と代罪、経済的不安が敵をつくる構造

S. Tachibana
　貧すれば鈍する。思考や理性の鈍りを言っているーー。「自分のせいではない、他人のせいだ」現時の日本人大衆の外国人嫌悪・排除感情の拡大はその典型例である。 　経済的不況や貧困の拡大は、社会全体の理性を蝕…
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【Malaysia】インターン制度支援（LiKES）強化に関する政策動向と企業側の活用視点

S. Tachibana
　マレーシア政府は、若年層の就業機会拡大と中小企業の人材確保を目的として、インターンシップ支援制度「LiKES（留任インターン支援）」の運用を大幅に見直した。本件は、2026年1月6日に英字経済紙 T…
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【Malaysia】「ギグワーカー法」が日系企業に与える実務インパクト

S. Tachibana
　結論から言えば、多くの日系企業にとって直撃ではないが、「安全圏」でもない。影響は業態と人材の使い方によって明確に分かれる。 　まず、この法律（Gig Workers Bill 2025）の直接ターゲ…
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データは枯れない、2026年AIデータ枯渇論が逆説的に証明したもの

S. Tachibana
　2026年に入った。 　AIの進化が今後もこれまでの延長線上で続くのか。最近注目されているのが、「2026年問題」だ。これは、AIの急速な進歩が学習データの枯渇という構造的制約に直面するというもので…
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AI時代の本当のリストラ対象――Amazon人員削減が示す危険地帯

S. Tachibana
　2025年10月頃、Amazon内部の戦略文書がリークされ、同社が2025〜2033年にかけて約60万人分の雇用をロボットと自動化で置き換える計画を進めていることが報じられた。この内容は、The N…
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人間がAIを凌駕し得る唯一の領域

S. Tachibana
　人間がAIを凌駕し得る唯一の領域は、「答える能力」ではなく「問いを立てる能力」である。答えを出す、正解に近づく、最適解を選ぶといった行為は、すでにAIの方が速く、正確で、疲れない。人間に残されたのは…
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【世界経済評論IMPACT】拉致の被害国が拉致を黙認した日、ベネズエラ事件が日本に突きつけた現実

S. Tachibana
　米国によるベネズエラ攻撃・マドゥロ大統領と夫人の拉致事件で、拉致の被害国である日本は、拉致を黙認した。 　この真実から目を背けてはならない。抗議もしない、非難もしない、国際法にも言及しない（1月5日…
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AI時代、大学はなぜ哲学を教えられなくなったのか――問いなき教育の終着点

S. Tachibana
　AI時代において人間が優位を保てる唯一の領域は、「答える能力」ではなく「問いを立てる能力」である。これはもはや理念ではなく、実務上の事実だ。答えを速く、正確に、網羅的に出す仕事はAIの独壇場であり、…
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【再掲】弁護士大失業時代の到来、人工知能は世界を変えてゆく

S. Tachibana
　10年前、私が2015年11月16日に執筆した記事『弁護士大失業時代の到来、人工知能は世界を変えてゆく』 【AIコメント】 　率直に言う。この2015年11月の文章、予測としては相当正確だ。しかも「…
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