AIとHR(2)~なぜ90年代ジョブ型改革は失敗したのか、市場ごっこと内部計画経済
S. Tachibana
<前回> ● バブル崩壊後の「成果主義」ブーム 1990年代後半、日本企業は一斉に人事制度改革に動いた。バブル崩壊後の長期停滞、アジア通貨危機、グローバル競争の激化、株主資本主義の台頭。従来の年功的…
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固定雇用は終わるのか、中国2億人の「柔軟就業」が示す雇用構造の転換
S. Tachibana
● 2億人の非正規雇用 中国メディア財新は2026年3月、「中国の柔軟就業者が2億人を超えた」と報じた。これは全就業人口の約27%、都市就業人口では約43%に相当する規模である。30年前、国有企業改…
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あなたの仕事は、A・B・Cのどれか――AI時代の生き残り構造
S. Tachibana
AI時代の生き残り構造を、三つの層で読み解く AIの話になると、議論はすぐに「人間の仕事が奪われる」という方向に流れる。だが、その言い方は正確ではない。奪われる仕事と残る仕事があるのではなく、仕事…
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自走組織への旅(6)~再分配を誤るとすべてが逆回転する、AI導入後に企業が必ず直面する罠
S. Tachibana
<前回> ● 生産性が上がった瞬間から、組織は危険水域に入る AI導入が一定程度進むと、ほぼ例外なく成果が出始める。業務は早くなり、ミスは減り、無駄は削られ、同じ人数でこなせる仕事量が増える。経営者…
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AIとHR(1)~海外日系企業に先に来るAI津波、2027〜2030転換点仮説
S. Tachibana
● なぜ海外日系企業が先に揺れるのか 海外日系企業が直面する次の危機は、人材流出だけではない。価格競争からの脱落である。AIを使いこなす企業がコストを下げた瞬間、競争条件は一変する。2027〜28年…
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自走組織への旅(5)~AIが競争を再起動する、成果差より先に「無駄」が暴かれる
S. Tachibana
<前回> ● AI導入で最初に起きるのは、成果差ではなく「業務の意味崩壊」である AIを導入すると、多くの経営者は「成果の差が一気に見えるようになる」と想像する。しかし実際に最初に起きるのは、それ以…
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【事例】AIを導入していない会社で、「未承認AIの地下浸透問題」のリスク
S. Tachibana
● A社事例:AIの地下浸透問題 A社は、生成AIの社内導入について「まだ時期尚早」と判断し、公式には利用を認めていない。しかしある日、管理職から相談があった――。 ここのところ、複数の若手現地社…
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AI最新動向~エージェントを中心とした実行インフラへ構造転換
S. Tachibana
AIはもはや単なるツールではなく、「エージェントを中心とした実行インフラ」へと構造転換しつつある。その核心は5つに集約できる。 第一に、エージェント間通信プロトコルの標準化が進んでいる。MCPやA…
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