『ERIS中国繊維・アパレル』では、2025年10月のご案内の通り、一部にAI（人工知能）技術を導入した編集・配信体制へ移行しております。本サービスは、当社の主たる分析レポートとは異なり、広範な情報を効率的に収集することを目的とした情報収集代行型サービスとして提供しております。
今回のAI導入により、本サービスは「情報量」と「カバレッジ」において大きく強化されました。従来は限定的であった情報源を多言語・多地域に拡張し、収集対象を大幅に拡大することで、より広範な市場動向の把握が可能となっています。その結果、従来では拾いきれなかったバイヤー動向や需給変化、産地・企業レベルの細かな情報まで含めた把握が可能となりました。
また、編集プロセスの効率化により、情報量の大幅な増加と価格の最適化を同時に実現しております。これは単なるコスト削減ではなく、「情報量・網羅性・価格」のバランスを再設計したものであり、情報収集の効率化と継続利用性の両立を図るものです。
一方で、このような情報量拡大と配信構造の変化に伴い、従来の全記事個別精査型の運用とは性質が異なります。特にアパレル業界の情報は「在庫・価格・消費」など限られた構造テーマに集中するため、複数ソースを横断した場合、類似内容が一定程度発生することは構造的に避けられません。これは情報収集代行型サービスの特性に起因するものでもあります。
重複を抑制する方法として、配信ごとに特定テーマへ集中する運用（例：在庫・価格・供給網・マクロ市場データなどの曜日別分割）も技術的には可能です。しかしながら、この方式については過去に検討・提示した結果、多くのお客様より「毎回の配信で各分野をバランスよく把握したい」とのご要望があり、現行は総合型（バランス配信）を基本としております。このため、構造的に一定の類似テーマが同一配信内に含まれる点につきましては、あらかじめご理解をお願いする必要がございます。
なお、本件に関連しては、2025年11月3日付のご案内にて既にご説明しております通り、本サービスは従来の「全記事対象の個別精査型（人手による一次確認）」から、「業界構造の把握と意思決定支援を補助するための情報収集」へと運用前提を移行しております。そのため、個別事実の最終的な確認については、お客様側で必要に応じて一次情報をご確認いただくことを前提とした運用へ段階的に移行しております。
重複の低減については当社としても重要課題と認識しており、テーマ配分の最適化や生成ロジックの改善を継続的に進めてまいります。現時点では、完全な重複排除と網羅性の両立には一定の制約が存在しますが、今後も技術面の改善を通じて最適化を図ってまいります。
今後の運用改善についても、実務上有効なご提案がございましたらぜひお寄せいただければ幸いです。
