日本企業の「AI病」、三大症状

S. Tachibana
現在日本企業の「AI病」――。 　① 引き算の不在（＝問いの欠落） 　何を削るか決めずにAIを足す。不要業務・曖昧業務がそのまま増幅される。会議の議事録はAIが出すが、それを読む会議が増える。結果：複…
続きを読む

あなたの職業は、AIに取って代わられますよ

S. Tachibana
　「あなたの職業は、AIに取って代わられますよ」と言われたとき、人の反応はだいたい四つに分かれる。 　第一は否認型である。最も多い反応だ。「AIにはできない」「人間（私）の仕事は特別だ」「現場を知らな…
続きを読む

AIの「六層構造」を理解しよう

S. Tachibana
　AIは社会インフラである。そう言われても、多くの人はまだ半信半疑だろう。しかし構造を分解すれば、もはや議論の余地はない。AIは空中に浮いている存在ではない。物理的な土台の上に立っている。 　第一層、…
続きを読む

自走組織への旅（８）～AIは何を「解決」したのではなく、何を「測れるようにしたのか」

S. Tachibana
＜前回＞ 　前回では、日本型成果給が歪んだ主因として、チーム全体評価への安易な転化や、プロフィットセンター／コストセンターという会計的分断構造を挙げた。これらは、成果の帰属と再分配を制度的に破壊した「…
続きを読む

AIとHR（３）～なぜ海外は先に動き、日本は遅れるのか――法制度がつくる時間差

S. Tachibana
＜前回＞ ● 海外はなぜ一気に変わり得るのか 　たとえ中国やベトナム、インドネシアなど雇用保護の強い国であっても、海外日系企業が置かれている法制度と雇用慣習は、基本的にジョブ型を前提
続きを読む

法務も労務もその前にまず財務である、訴訟リスクと期待効果の試算

S. Tachibana
　法務も労務も、その前にまず財務である。先日、某「法律専門家A氏」と議論になった。A氏は言う。「立花さんの提案は、訴訟になった場合に絶対負けないとは言えない。私の案は、ほぼ負けない設計だ」。私は答えた…
続きを読む

「結論から言うと」の罠――ChatGPTが断定する時、その言葉を信じてはいけない

S. Tachibana
　ChatGPTは、多くの場合、「結論から言うと」で始める。断定の形式で、自信ありげに、流暢に答えを出す。これが問題の出発点だ。 　法律の世界では、断定は証明を要求する。「AはBである」と言った瞬間に…
続きを読む

自走組織への旅（７）～なぜ日本企業の成果主義は何度も失敗したのか、「成果給アレルギー」の正体

S. Tachibana
＜前回＞ ● なぜ成果主義は失敗したのか 　日本企業では、成果主義という言葉自体が半ば禁句になっている。「あれは失敗だった」「社員の士気を下げた」「チームワークが崩れた」「職場がギスギスした」。こうし…
続きを読む

東京AI博覧会レポート、「使うAI」と「統治するAI」の断絶

S. Tachibana
　東京で開催されたAI関連展示会・講演群を通して見えてきたのは、技術の進展ではない。むしろ逆だ。AIを巡る議論が、意図的に「ある層』に閉じ込められている構造である。結論から言えば、現在のAI博覧会は「…
続きを読む

【前編】AIは「知っている」が「決めていない」――経営判断にAIを使う前に知っておくべきこと

S. Tachibana
　アジアの日系企業において、AIツールの導入が進んでいる。業務効率化、情報収集、レポート作成、果ては戦略立案の補助まで、AIは万能の参謀として迎えられつつある。しかし、ここに一つの根本的な問題がある。…
続きを読む
1 2 3 4 5 … 10 11 12 13 14
指定したページに移動: